파이썬 인공지능 예제

파이썬 인공지능 예제

Uncategorized -

몬테 – 몬테 (파이썬)는 신경망, 조건부 임의 필드, 로지스틱 회귀 등과 같은 그라데이션 기반 학습 기계를 구축하기위한 파이썬 프레임 워크입니다. 몬테는 모듈 (매개 변수, 비용 함수 및 그라데이션 함수를 보유) 및 트레이너 (즉, 학습 데이터에 대한 비용 기능을 최소화하여 모듈의 매개 변수를 조정할 수 있습니다). FANN – 고속 인공 신경망 라이브러리는 C의 다층 인공 신경망을 구현하는 무료 오픈 소스 신경망 라이브러리로, 완전히 연결된 네트워크와 드물게 연결된 네트워크를 모두 지원합니다. 고정 및 부동 지점 모두에서 플랫폼 간 실행이 지원됩니다. 여기에는 학습 데이터 집합을 쉽게 처리할 수 있는 프레임워크가 포함되어 있습니다. 사용하기 쉽고, 다재다능하고, 잘 문서화되고, 빠릅니다. 15개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 바인딩을 사용할 수 있습니다. 읽기 쉬운 소개 문서와 참조 설명서가 라이브러리사용 방법에 대한 예제와 권장 사항과 함께 라이브러리와 함께 사용됩니다. 라이브러리에 대해 여러 그래픽 사용자 인터페이스도 사용할 수 있습니다. 수출 PYTHONPATH =”$PYTHONPATH:/path/to/Python/2.7/site-packages/” 내보내기 PATH=”$PATH:/path/to/Python/2.7/site-packages/” gensim – Gensim은 문서에서 의미 론적 토픽을 자연스럽게 추출하도록 설계된 파이썬 프레임워크입니다. 가능한 한 고통없이.

Gensim은 구조화되지 않은 원시 디지털 텍스트(“일반 텍스트”)를 처리하는 것을 목표로 합니다. 잠재 의미 분석, 잠재 디리클렛 할당 또는 임의 투영과 같은 gensim의 감독되지 않은 알고리즘은 교육 문서 의 모음 내에서 단어 동시 발생 패턴을 기반으로 숨겨진(잠재) 의미 체계 구조를 발견합니다. 이러한 통계 패턴이 발견되면 모든 일반 텍스트 문서는 새 의미 체계 표현으로 간결하게 표현되고 다른 문서와 의 유사성에 대해 쿼리할 수 있습니다. AIMA – 러셀과 노르비그의 `인공 지능 : 현대 접근`에서 알고리즘의 파이썬 구현나는 라이브러리의 모든 버전을 확인 (1.2 시작 파이썬 및 버전 확인)와 같은 결과를 얻었다 : 파이썬 : 2.7.6 (기본, 10 월 26) 2016, 20:30:19) [GCC 4.8.4] scipy: 0.13.3 numpy: 1.8.2 matplotlib: 1.3.1 팬더: 0.13.1 sklearn: 0.18.1 우분투 터미널에서 실행. 파이썬 프로그래밍 언어는 유용한 라이브러리 와 도구의 다양한 절대적으로 무료입니다. 따라서, 이 파이썬 AI 튜토리얼에서, 우리는 인공 지능에 대해 배웠습니다. 우리는 문제, 접근 방식, 도구 및 응용 프로그램에 대해 이야기했습니다. 이것이 오늘의 전부입니다. 우리는 더 많은 것을 다시 할 것입니다. 코멘트에서 파이썬 AI 튜토리얼의 경험에 대해 알려주십시오. 참조 이 비디오 코스의 코드 번들은 https://github.com/PacktPublishing/Learning-Python-Artificial-Intelligence-by-Example 안녕하세요, 초보자 질문 1개에서 확인할 수 있습니다.

분류 문제에 대한 감독 학습에서 교육이 완료된 후에 우리는 무엇을 얻을 수 있습니까? 우리는 가중치를 받을 수 있습니까? 실제 분류 응용 프로그램에서 말할 수 있습니다 에 대한, 현장에서 그 후 훈련 된 모델을 사용하려면 어떻게해야합니까? 교육이 완료되면 어떤 일이 일어나는지 에 대한 개념을 얻지 못했습니다. https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_mlp.py 테스트 데이터의 정확성과 손실을 인쇄했습니다. 그럼 지금 무엇을? 프로그래밍 언어를 중심으로 강력한 커뮤니티 지원이 구축될 때 항상 매우 유용합니다. 파이썬은 오픈 소스 언어이며, 이는 프로그래머가 초보자부터 프로로 끝나는 데 사용할 수 있는 많은 리소스가 있다는 것을 의미합니다. 우리는 독자가 인공 지능과 파이썬 프로그래밍에 대한 기본 지식을 가지고 있다고 가정합니다. nltk, OpenCV, 팬더, OpenAI 체육관 등과 같은 유용한 파이썬 패키지와 함께 AI에 사용되는 기본 용어에 대해 알고 있어야합니다.